データベースを選ぶ際に必ず比較検討されるのが、MySQLとPostgreSQLです。どちらも世界中で愛用されているオープンソースのデータベース管理システムですが、それぞれ異なる特徴と強みを持っています。
この記事では、両者の違いを詳細に比較し、あなたのプロジェクトに最適な選択ができるよう、実用的な観点から解説していきます。
📊 基本情報の比較
| 項目 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| リリース年 | 1995年 | 1996年 |
| 開発元 | Oracle Corporation | PostgreSQL Global Development Group |
| ライセンス | GPL v2 (商用版もあり) | PostgreSQL License (BSDライク) |
| 人気度 | 世界シェア1位 | 世界シェア4位 |
| 主な用途 | Web開発、小〜中規模システム | 企業システム、データ分析 |
🏗️ アーキテクチャと設計思想の違い
MySQLの設計思想
MySQLは**「速度と使いやすさ」を重視した設計になっています。Web開発において最も重要な読み取り性能**に特化しており、シンプルな操作で高速なレスポンスを実現できます。
主な特徴：
- 軽量で高速な処理
- シンプルな設定と運用
- Web開発に最適化
- レプリケーション機能が充実
PostgreSQLの設計思想
PostgreSQLは**「機能の豊富さと標準準拠」**を重視しています。ACID特性の完全な実装と、SQL標準への厳密な準拠により、企業レベルのデータの整合性を保証します。
主な特徴：
- 高度な機能と拡張性
- 厳密なSQL標準準拠
- 複雑なクエリに対応
- データの整合性を重視
⚡ パフォーマンス比較
🚀 読み取り性能
MySQLは読み取り操作において優秀な性能を発揮します。特に以下のような場面で威力を発揮：
- Webサイトの商品一覧表示
- ブログ記事の検索・表示
- ユーザー情報の取得
-- MySQLの高速読み取り例
SELECT * FROM products WHERE category_id = 1 LIMIT 20;
-- 大量のデータからでも高速でレスポンス
PostgreSQLは複雑な読み取りクエリに強みを持ちます：
- 複数テーブルの結合処理
- 集計・分析クエリ
- 全文検索機能
📝 書き込み性能
| 操作タイプ | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 単純なINSERT | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 一括INSERT | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 同時書き込み | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| トランザクション処理 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
🛠️ 機能面での詳細比較
データ型の対応
MySQL対応データ型：
-- 基本的なデータ型
INT, VARCHAR, TEXT, DATE, DATETIME
DECIMAL, FLOAT, BOOLEAN
JSON (MySQL 5.7以降)
PostgreSQL対応データ型：
-- より豊富なデータ型
INTEGER, VARCHAR, TEXT, DATE, TIMESTAMP
NUMERIC, REAL, BOOLEAN
JSON, JSONB
ARRAY, HSTORE
POINT, POLYGON (地理情報)
UUID, XML
💡 ポイント： PostgreSQLは配列型、地理情報型、UUID型など、MySQLにはない高度なデータ型をサポートしています。
インデックス機能
| インデックス種類 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| B-treeインデックス | ✅ | ✅ |
| ハッシュインデックス | ✅ | ✅ |
| 全文検索インデックス | ✅ | ✅ |
| 部分インデックス | ❌ | ✅ |
| 式インデックス | ❌ | ✅ |
| GINインデックス | ❌ | ✅ |
| GiSTインデックス | ❌ | ✅ |
トランザクション機能
MySQL（InnoDB）：
- ACID特性をサポート
- 行レベルロック
- デッドロック検出機能
- レプリケーション対応
PostgreSQL：
- より厳密なACID特性
- MVCC（Multi-Version Concurrency Control）
- セーブポイント機能
- 入れ子トランザクション対応
💼 用途別の選択指針
🌐 Web開発・ECサイト → MySQL推奨
おすすめ理由：
- WordPressなど主要CMSが標準対応
- LAMP/LEMPスタックで実績豊富
- レスポンス速度が速い
- 設定・運用が簡単
実際の活用例：
- Facebook： ユーザー情報管理
- Twitter： つぶやきデータ
- WordPress.com： ブログプラットフォーム
- Shopify： ECプラットフォーム
// PHP + MySQLの典型的な使用例
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=shop', $user, $pass);
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM products WHERE price < ?');
$stmt->execute([1000]);
$products = $stmt->fetchAll();
🏢 企業システム・データ分析 → PostgreSQL推奨
おすすめ理由：
- 複雑なビジネスロジックに対応
- データの整合性が厳密
- 高度な分析機能
- スケーラビリティが高い
実際の活用例：
- Apple： iTunes Store
- Instagram： 写真メタデータ管理
- Skype： 通話データ分析
- Reddit： コメント・投票システム
-- PostgreSQLの高度な分析クエリ例
WITH monthly_sales AS (
SELECT
DATE_TRUNC('month', order_date) as month,
SUM(amount) as total_sales,
COUNT(*) as order_count
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date)
)
SELECT
month,
total_sales,
LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) as prev_month_sales,
ROUND((total_sales - LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month))
/ LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) * 100, 2) as growth_rate
FROM monthly_sales
ORDER BY month;
🔧 運用・管理面での比較
セットアップの難易度
MySQL： ⭐⭐⭐⭐⭐ （簡単）
# Ubuntu/Debianでの簡単インストール
sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo mysql_secure_installation
PostgreSQL： ⭐⭐⭐⭐ （やや複雑）
# 初期設定でユーザー管理が必要
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
sudo -u postgres createuser --interactive
sudo -u postgres createdb mydatabase
バックアップ・復旧
| 機能 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 論理バックアップ | mysqldump | pg_dump |
| 物理バックアップ | MySQL Enterprise Backup | pg_basebackup |
| ポイントインタイム復旧 | バイナリログ | WALログ |
| オンラインバックアップ | ✅ | ✅ |
モニタリング・最適化
MySQL：
- MySQL Workbench（公式GUI）
- Performance Schema
- EXPLAIN文によるクエリ解析
- Slow Query Log
PostgreSQL：
- pgAdmin（公式GUI）
- pg_stat_statements
- EXPLAIN ANALYZE文
- より詳細な統計情報
💰 コスト・ライセンス比較
オープンソース版の比較
| 項目 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 基本使用料 | 無料 | 無料 |
| 商用利用 | 可（条件あり） | 可（制限なし） |
| ライセンス制約 | GPL v2 | PostgreSQL License |
| 企業での採用 | 要注意 | 制限なし |
商用サポート
MySQL：
- Oracle MySQL Cloud Service
- MySQL Enterprise Edition
- 年間数十万円〜数百万円
PostgreSQL：
- EnterpriseDB
- Amazon RDS for PostgreSQL
- Google Cloud SQL for PostgreSQL
- より柔軟な価格設定
📈 学習コストと人材確保
学習の容易さ
MySQL： ⭐⭐⭐⭐⭐
- 豊富な日本語情報
- WordPress等で実践経験を積める
- シンプルな機能で理解しやすい
PostgreSQL： ⭐⭐⭐⭐
- 英語情報が中心
- 機能が豊富で学習範囲が広い
- SQLの標準を深く理解できる
人材の確保しやすさ
| スキルレベル | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 初級者 | 非常に多い | やや少ない |
| 中級者 | 多い | 普通 |
| 上級者 | 普通 | 多い |
| 専門家 | 少ない | 多い |
🎯 まとめ：どちらを選ぶべきか
MySQL を選ぶべき場合
✅ Webアプリケーション・ECサイト開発
✅ WordPress などCMS利用
✅ 開発チームがPHP中心
✅ 高速な読み取り性能が重要
✅ 運用コストを抑えたい
✅ 短期間でのプロジェクト立ち上げ
PostgreSQL を選ぶべき場合
✅ 企業の基幹システム開発
✅ データ分析・BI システム
✅ 厳密なデータ整合性が必要
✅ 複雑なクエリを多用
✅ 将来的な機能拡張を見込む
✅ 地理情報システム（GIS）
🚀 最終的な選択指針
現実的には、多くのWebプロジェクトでMySQLが適している一方で、企業システムや分析用途ではPostgreSQLが優れているというのが結論です。
迷った場合の判断基準：
- 開発チームのスキル：既存の経験を活かせる方を選択
- 既存システムとの連携：統一性を重視
- 将来の拡張性：長期的な要件を考慮
- サポート体制：運用時のサポート確保
どちらを選んでも、適切に設計・運用すれば優秀なデータベースシステムを構築できます。プロジェクトの特性と要件を十分に分析して、最適な選択をしてください。
この記事が、あなたのデータベース選択の参考になれば幸いです。どちらのデータベースも素晴らしい技術ですので、ぜひ実際に触れて体験してみてください！
