プログラミングを始めたいと思っているあなた、こんな悩みを抱えていませんか。
- 何から始めればいいか全く分からず、調べれば調べるほど情報が多すぎて混乱している
- 独学で始めても挫折しそうで不安だし、スクールは高額で手が出せない
- 本当に未経験からエンジニア転職できるのか、現実的な期間や方法が知りたい
私自身、3年前まで全くの未経験でした。しかし、正しい学習方法と明確な目標設定により、わずか3ヶ月でエンジニア転職を実現。その後、自社開発企業での経験を積み、現在はフリーランスエンジニアとして活動しています。
この記事では、私の実体験を基に、プログラミング初心者が最短で成果を出すための具体的な方法を解説します。なぜなら、多くの人が失敗する原因は「間違った学習順序」と「目標の不明確さ」にあるからです。実際に転職まで成功した体験者だからこそ分かる、本当に必要な情報だけをお伝えします。
プログラミング学習で失敗する人の共通点
挫折率87.5%の現実
まず現実をお話しします。プログラミング学習者の87.5%が途中で挫折するという調査結果があります。私がスクールで出会った同期30人のうち、最終的にエンジニア転職できたのは8人でした。つまり、約73%の人が転職に至らなかったのです。
では、なぜこれほど多くの人が挫折してしまうのでしょうか。
失敗パターン1：目的が曖昧
「プログラミングができるようになりたい」という漠然とした目標では、学習のモチベーションが続きません。実際、私のスクール同期で挫折した人の多くが「なんとなく手に職をつけたくて」という理由で始めていました。
一方、転職に成功した人たちには明確な目標がありました。「Webサービスを作って起業したい」「AIエンジニアになってデータサイエンティストを目指したい」など、具体的なビジョンを持っていたのです。
失敗パターン2：完璧主義の罠
プログラミング学習では、「全てを理解してから次に進む」という完璧主義が最大の敵になります。私も最初の1ヶ月間、JavaScriptの基礎文法を完璧に覚えようとして、結果的に何も作れない状況に陥りました。
しかし、メンターからアドバイスを受けて学習方法を変更。「60%理解したら次に進む」というルールを設けた結果、学習スピードが格段に向上したのです。
失敗パターン3：インプット偏重
技術書を読む、動画を見る、といったインプット中心の学習も危険です。知識は増えても、実際にコードが書けるようにはなりません。
私の転職活動で痛感したのは、企業が求めているのは「知識」ではなく「実装力」だということ。面接では必ず「何を作ったことがありますか」と聞かれます。
成功する学習の大原則
原則1：アウトプット7割、インプット3割
成功する学習の黄金比率は「アウトプット7割、インプット3割」です。これは私がスクールで学んだ最も重要な考え方でした。
具体的には、新しい概念を学んだら、すぐに簡単なプログラムを書いてみる。エラーが出たら調べて解決する。この繰り返しが実力向上の近道なのです。
原則2：小さな成功体験の積み重ね
プログラミング学習では、小さな達成感を味わうことが継続のカギになります。私の場合、最初に作った「じゃんけんゲーム」が動いた時の感動は今でも覚えています。
そこで、学習初期は以下のような小さなプログラムから始めることをおすすめします：
- 名前を入力すると挨拶を返すプログラム
- 簡単な計算機
- おみくじアプリ
- 数当てゲーム
原則3：質問できる環境を作る
独学の最大の問題は、分からないことを質問できないことです。私がスクールを選んだ理由も、メンターに質問できる環境が欲しかったからでした。
しかし、スクールに通わなくても質問環境は作れます。実際に私が活用していた方法をいくつか紹介しましょう。
【段階別学習法】3ヶ月で転職レベルに到達する方法
第1段階：基礎固め（1ヶ月目）
Week 1-2：プログラミングの基本概念
最初の2週間は、プログラミングの基本概念を理解することに集中します。ここで重要なのは、「完璧に理解しようとしない」ことです。
学習内容：
- 変数とデータ型
- 条件分岐（if文）
- 繰り返し（for文、while文）
- 関数の基本
実践課題： 毎日30分、簡単なプログラムを書いてみましょう。例えば、「年齢を入力すると成人かどうか判定するプログラム」や「1から100まで足し算するプログラム」などです。
Week 3-4：実践的な文法
基本概念が理解できたら、より実践的な文法に進みます。ここでのポイントは、「なぜこの機能が必要なのか」を意識することです。
学習内容：
- 配列・リスト
- オブジェクトとクラス
- エラーハンドリング
- ファイル操作
実践課題： TODOリストアプリを作ってみましょう。機能は最小限で構いません。タスクの追加・削除・完了のマーキングができれば十分です。
第2段階：応用力養成（2ヶ月目）
2ヶ月目は、実際のWebアプリケーション開発に挑戦します。ここが最も挫折しやすい時期ですが、同時に最も成長できる期間でもあります。
データベースの基礎
Webアプリケーションには必ずデータベースが必要になります。私も最初はSQLに苦手意識がありましたが、基本的なCRUD操作（作成・読み取り・更新・削除）ができれば十分です。
学習ポイント：
- テーブル設計の基本
- SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE文
- JOINの基本的な使い方
フレームワークの活用
フレームワークを使うことで、効率的にWebアプリケーションを開発できます。私はPython/Djangoを選択しましたが、言語に応じて以下から選ぶとよいでしょう：
- Python: Django、Flask
- JavaScript: React、Vue.js
- Ruby: Ruby on Rails
- PHP: Laravel
Git/GitHubの習得
バージョン管理は現代の開発に必須のスキルです。面接でも必ず聞かれる技術なので、必ず習得しておきましょう。
最初は難しく感じるかもしれませんが、基本的なコマンド（add、commit、push、pull）ができれば十分です。
第3段階：ポートフォリオ作成（3ヶ月目）
3ヶ月目は転職活動に向けたポートフォリオ作成に集中します。ここで作る作品が、あなたの技術力を証明する重要な資料になります。
ポートフォリオに含めるべき要素
私の転職活動の経験から、以下の要素は必須です：
技術面：
- CRUD機能を持つWebアプリケーション
- データベース設計
- ユーザー認証機能
- レスポンシブデザイン
- デプロイ（Heroku、Netlifyなど）
説明面：
- 制作背景と目的
- 使用技術とその選定理由
- 苦労した点と解決方法
- 今後の改善予定
作品例とその効果
私が実際に作成したポートフォリオ作品をいくつか紹介します：
1. レシピ共有アプリ 料理好きが集まってレシピをシェアできるSNS風アプリ。画像投稿機能、いいね機能、コメント機能を実装。この作品で「ユーザー目線で考えられる」という評価をいただきました。
2. 家計簿アプリ 月次・カテゴリ別の支出管理ができるアプリ。Chart.jsを使ったグラフ表示も実装。実用性の高さが評価されました。
3. タスク管理アプリ チーム開発を想定したタスク管理システム。リアルタイム更新機能やドラッグ&ドロップでの状態変更機能を実装。技術的な難易度の高さが評価ポイントでした。
挫折しないための心構えとテクニック
マインドセット編
完璧を求めない勇気
プログラミング学習で最も重要なのは、「完璧を求めない勇気」です。私も最初は「綺麗なコードを書かなければ」と思い込んでいましたが、メンターから「動くコードが最高のコード」というアドバイスをもらい、肩の力が抜けました。
まずは動くものを作る。その後で改善する。この順序を守ることで、学習が格段に進みやすくなります。
エラーは友達という発想
初心者の多くがエラーメッセージを見ると萎縮してしまいます。しかし、エラーは「何が間違っているか教えてくれる親切な機能」だと考え方を変えてみてください。
私の場合、エラーが出たら以下の手順で対処していました：
- エラーメッセージを読む（英語でも大丈夫）
- エラーの種類を特定する
- 該当行を確認する
- Google検索で解決法を探す
- 解決したら同じミスを避ける方法を考える
実践テクニック編
学習記録の重要性
毎日の学習内容を記録することで、成長を実感できます。私が使っていた記録テンプレートを紹介します：
【日付】2025/XX/XX
【学習時間】2時間
【学習内容】
- Djangoのモデル作成
- データベースマイグレーション
- 管理画面の設定
【つまづいた点】
- マイグレーションエラーが発生
- 原因：モデルの定義ミス
【解決方法】
- フィールド名の重複を修正
- makemigrations -> migrate の順序を確認
【明日の予定】
- ビュー関数の作成
- テンプレートの基本構造
効率的な情報収集法
プログラミング学習では、正しい情報に素早くアクセスすることが重要です。私が実際に活用していた情報源を紹介します：
公式ドキュメント 最も正確で最新の情報が得られます。英語の場合も多いですが、Google翻訳を使えば理解できます。
Qiita 日本語で書かれた技術記事が豊富です。初心者向けの解説記事も多く、学習初期に重宝します。
Stack Overflow 世界中のエンジニアが質問・回答を投稿するサイト。英語ですが、具体的な問題解決に非常に有効です。
YouTube プログラミング系YouTuberの動画は理解が深まります。特に環境構築やツールの使い方は動画が分かりやすいです。
言語選択の現実的な判断基準
2025年の市場動向から見る言語選択
転職市場での需要を考慮すると、以下の言語がおすすめです：
JavaScript（最優先候補）
選ぶべき理由：
- Web開発の必須言語
- フロントエンド・バックエンド両方で使用可能
- 求人数が最も多い
- 学習リソースが豊富
キャリアパス例： フロントエンドエンジニア → フルスタックエンジニア → テックリード
Python（将来性重視）
選ぶべき理由：
- AI・機械学習分野で圧倒的シェア
- 文法がシンプルで学習しやすい
- データサイエンス分野の需要拡大
- 自動化・効率化ツール開発に最適
キャリアパス例： Webエンジニア → データエンジニア → AIエンジニア
Java（安定志向）
選ぶべき理由：
- 企業システム開発の主力言語
- 求人の安定性が高い
- 大規模開発のスキルが身につく
- 給与水準が高め
キャリアパス例： アプリケーションエンジニア → システムアーキテクト → ITコンサルタント
目的別言語選択マトリックス
| 目的 | 第1候補 | 第2候補 | 学習期間 | 転職難易度 |
|---|---|---|---|---|
| Web開発 | JavaScript | Python | 3-4ヶ月 | ★★☆☆☆ |
| AI・機械学習 | Python | R | 4-6ヶ月 | ★★★☆☆ |
| スマホアプリ | Swift/Kotlin | React Native | 4-5ヶ月 | ★★★☆☆ |
| 企業システム | Java | C# | 4-6ヶ月 | ★★★★☆ |
| ゲーム開発 | C# | C++ | 6-8ヶ月 | ★★★★★ |
実践的な学習リソース活用法
無料リソースの効果的な組み合わせ
限られた予算で最大の効果を得るための学習リソース活用法をお伝えします。
基礎学習フェーズ（1ヶ月目）
Progate（基礎固め） プログラミングの楽しさを体験するには最適です。ただし、Progateだけでは実際の開発スキルは身につきません。あくまで「プログラミングの雰囲気を掴む」ツールとして活用しましょう。
ドットインストール（実践的理解） 3分動画という短時間で集中して学べる点が優秀です。通勤時間などの隙間時間を有効活用できます。
応用学習フェーズ（2-3ヶ月目）
freeCodeCamp（本格的な学習） 英語サイトですが、実際のプロジェクトベースで学習できる点が素晴らしいです。作成した作品はそのままポートフォリオに活用できます。
MDN Web Docs（リファレンス） Web技術の公式ドキュメント。困った時の辞書として活用します。
書籍の戦略的活用法
デジタル教材だけでは理解しづらい概念もあります。そんな時に役立つ書籍選びのポイントをお伝えします。
段階別推奨書籍
入門段階
- 「いちばんやさしい〇〇の教本」シリーズ
- 実際に手を動かしながら学べる構成
- 挫折しにくい難易度設定
実践段階
- 「退屈なことはPythonにやらせよう」
- 実用的なプログラムが多数紹介
- モチベーション維持に効果的
上達段階
- 「リーダブルコード」
- 保守性の高いコードの書き方
- 現場で通用するスキルが身につく
オンラインコミュニティの活用
Discord/Slackコミュニティ
プログラミング学習者が集まるオンラインコミュニティに参加することで、質問環境を確保できます。私も学習初期は「駆け出しエンジニアと繋がりたい」というハッシュタグで仲間を見つけました。
参加時のポイント：
- 自己紹介では学習目標を明確に記載
- 質問する前に自分で調べる努力を見せる
- 他の人の質問にも積極的に回答する
- 学習進捗を定期的に共有する
勉強会・ハンズオンイベント
connpassやTECH PLAYで開催される勉強会に参加することで、実際のエンジニアと交流できます。初心者向けのハンズオンイベントも多く開催されているので、積極的に参加しましょう。
エラー解決スキルの身につけ方
エラーメッセージの読み方
プログラミングにエラーはつきものです。しかし、エラーメッセージを正しく読めるようになれば、大半の問題は自力で解決できます。
エラーの種類と対処法
SyntaxError（構文エラー） コードの書き方が間違っている時に発生。括弧の閉じ忘れ、セミコロンの付け忘れなどが原因です。
# 間違い
print("Hello World"
# 正しい
print("Hello World")
NameError（名前エラー） 定義されていない変数や関数を使用した時に発生。スペルミスが主な原因です。
# 間違い
print(namae) # nameのスペルミス
# 正しい
name = "田中"
print(name)
TypeError（型エラー） データ型の使い方が間違っている時に発生。型変換を忘れがちな初心者によく見られます。
# 間違い
age = "25"
adult_age = age + 3 # 文字列と数値の足し算
# 正しい
age = "25"
adult_age = int(age) + 3 # 文字列を数値に変換
デバッグの基本手順
ステップ1：エラーメッセージを読む
エラーメッセージには必ず有用な情報が含まれています。英語を恐れずに、まずはメッセージを読むことから始めましょう。
ステップ2：エラーの発生箇所を特定
エラーメッセージには行番号が表示されます。該当する行とその前後を確認しましょう。
ステップ3：類似事例を検索
Google検索で「言語名 エラーメッセージ」で検索すると、多くの場合解決法が見つかります。
ステップ4：仮説を立てて修正
考えられる原因を一つずつ潰していきます。複数の箇所を同時に修正せず、一つずつ試すことが重要です。
キャリア戦略：学習から転職まで
ポートフォリオ作成の極意
転職活動において、ポートフォリオは最も重要な資料です。私の転職活動の経験から、評価されるポートフォリオの条件をお伝えします。
企業が見ているポイント
技術的な観点：
- 基本的なCRUD操作が実装されているか
- データベース設計は適切か
- ユーザー体験を考慮した設計になっているか
- コードの可読性は保たれているか
思考的な観点：
- なぜその技術を選んだのか説明できるか
- 課題解決のプロセスが見えるか
- ユーザー目線で考えられているか
- 継続的な改善意識があるか
差別化できる機能実装
リアルタイム機能 WebSocketを使ったチャット機能やリアルタイム更新機能があると技術力をアピールできます。
外部API連携 天気予報API、地図API、決済APIなどを活用した機能は実務に近い技術として評価されます。
パフォーマンス最適化 画像の遅延読み込み、キャッシュ機能、データベースクエリの最適化などは上級者の証明になります。
面接対策の実践的アドバイス
技術面接での頻出質問
「なぜプログラミングを学ぼうと思ったのですか？」 目的意識と継続力をアピールできる絶好の機会です。具体的なエピソードを交えて説明しましょう。
「どのような勉強方法で学習しましたか？」 自己学習能力と課題解決能力を示すチャンスです。困難を乗り越えた体験を具体的に話しましょう。
「作成したアプリケーションの技術的な工夫点を教えてください」 技術への理解度と問題解決能力を測る質問です。なぜその実装方法を選んだのか、理由も含めて説明しましょう。
コーディングテスト対策
多くの企業でコーディングテストが実施されます。対策のポイントをお伝えします。
基本的なアルゴリズム
- ソート（バブルソート、クイックソート）
- 検索（線形検索、二分検索）
- 再帰処理
- 動的プログラミングの基礎
頻出問題パターン
- FizzBuzz問題
- 階乗の計算
- フィボナッチ数列
- 文字列の反転・回文判定
- 配列の操作（重複削除、最大値・最小値）
転職活動の戦略的アプローチ
企業選びの基準
スキルアップできる環境
- メンター制度があるか
- コードレビューの文化があるか
- 勉強会や技術書購入の補助があるか
- 新しい技術への挑戦を推奨しているか
成長企業を見極める
- 事業の成長性
- 技術的な課題の面白さ
- エンジニアの発言力
- リモートワークなどの柔軟性
効果的な企業研究法
GitHub調べ 企業のGitHubアカウントから、どのような技術を使っているか、開発の活発さがわかります。
Wantedly・Green調べ 企業の文化や雰囲気、求めている人材像が詳しく書かれています。
エンジニアブログ調べ 技術的な取り組みや課題、エンジニアの思考が理解できます。
継続学習とキャリアアップ
エンジニアとしての成長戦略
転職は goal ではなく、スタートラインです。継続的な学習とスキルアップが、エンジニアとしての価値を高めます。
年次別スキルアップロードマップ
1年目：基礎固め
- 配属されたプロジェクトの技術スタックの習得
- コードレビューを通じた実装力向上
- 基本的な設計パターンの理解
- チーム開発の基本的な流れの習得
2年目：専門性の確立
- 特定の技術領域での深い知識の獲得
- パフォーマンスチューニングスキル
- テスト駆動開発の実践
- アーキテクチャ設計への参加
3年目：リーダーシップの発揮
- 後輩の指導・メンタリング
- 技術選定への参画
- プロジェクトマネジメント経験
- 社外発信（登壇・ブログ執筆）
フリーランスへの道筋
私がフリーランスエンジニアとして独立した経験から、準備すべき事項をお伝えします。
独立前の準備（会社員時代）
スキルの棚卸し
- 習得している技術の整理
- 対応可能な業務範囲の明確化
- 単価相場の調査
- 競合分析
人脈形成
- 社内外のエンジニアとのネットワーク構築
- 勉強会やカンファレンスでの交流
- SNSでの情報発信
- 副業での実績作り
財務基盤の確立
- 生活費6ヶ月分の貯蓄
- 会計ソフトの導入
- 税務知識の習得
- 保険・年金の切り替え準備
案件獲得の方法
エージェント活用 最初はエージェントを通じて案件を獲得するのが確実です。主要なフリーランスエージェントは以下の通りです：
- レバテックフリーランス
- Midworks
- Pe-BANK
- フリーランススタート
直接営業 慣れてきたら直接営業にも挑戦しましょう。単価が高く、継続案件になりやすいメリットがあります。
まとめ：プログラミング学習成功の秘訣
これまで12,000文字に渡って、プログラミング初心者が成功するための方法をお伝えしてきました。最後に、最も重要なポイントを3つにまとめます。
1. 明確な目標設定と期限の設定
「いつまでに、何を作れるようになるか」を具体的に決めることが成功の第一歩です。私の場合は「3ヶ月後にWebアプリケーションを3つ作って転職活動を始める」という明確な目標がありました。
目標が曖昧だと学習のモチベーションが続きません。また、期限を設けることで学習の集中度も高まります。
2. アウトプット中心の学習法
知識をインプットするだけでは、実際の開発スキルは身につきません。学んだことはすぐにコードとして書いてみる。エラーが出たら調べて解決する。この繰り返しが実力向上の最短ルートです。
私自身、最初の1ヶ月は技術書を読むことに時間を費やしていました。しかし、実際にコードを書き始めると、理解していたつもりの概念でも実装できないことが多々ありました。
そこで学習方法を「インプット3割、アウトプット7割」に変更した結果、学習効率が劇的に向上したのです。
3. 質問できる環境と継続できる仕組み作り
独学の最大の敵は「孤独感」と「わからないことを解決できない frustration」です。これを解決するには、質問できる環境を整備することが不可欠です。
また、継続するための仕組み作りも重要です。私が実践していた方法をいくつか紹介します：
GitHub の草を生やす 毎日何かしらのコードをcommitすることで、学習の継続を可視化できます。連続記録が途切れることへの恐怖が、良い意味でのプレッシャーになります。
学習記録をSNSで共有 TwitterやInstagramで学習記録を共有することで、同じ目標を持つ仲間と繋がれます。また、公開することで自分への責任感も生まれます。
週次の振り返りルーティン 毎週末に「今週学んだこと」「来週の目標」を整理する時間を設けることで、着実に前進している実感を得られます。
今日から始める具体的なアクションプラン
この記事を読み終えた今、最も重要なのは「実際に行動に移すこと」です。以下に、今日からできる具体的なアクションプランを提示します。
今日やること（30分以内）
- 学習目標の設定 「3ヶ月後に○○を作れるようになる」という具体的な目標を紙に書く
- プログラミング言語の決定 この記事の言語選択マトリックスを参考に、学習する言語を1つ決める
- 学習環境の準備 Progateまたはドットインストールにアカウント登録をする
今週やること
- 基礎学習の開始 選択した言語の基礎文法を1日1時間、毎日学習する
- 開発環境の構築 選択した言語の開発環境をローカルPCにセットアップする
- 学習記録システムの確立 GitHub、Twitter、または学習ノートで記録を始める
今月やること
- 最初のプログラム作成 簡単でも良いので、何かしらのプログラムを完成させる
- コミュニティへの参加 Discord、Slack、またはオフライン勉強会に参加する
- 学習計画の見直し 1ヶ月の学習を振り返り、必要に応じて計画を調整する
よくある質問とその回答
Q1: 文系出身でも本当にプログラミングができるようになりますか？
A: はい、問題ありません。私自身も文系出身ですし、同期の転職成功者の半数以上が文系でした。
プログラミングに必要なのは「論理的思考力」です。これは数学の知識よりも、物事を順序立てて考える能力の方が重要です。文系の方が得意とする「文章の構造化」や「相手に分かりやすく説明する能力」は、プログラミングでも非常に役立ちます。
Q2: 30代からでも転職は可能でしょうか？
A: 年齢は確かに障壁の一つですが、不可能ではありません。実際に私のスクール同期にも30代の転職成功者が複数いました。
ただし、20代よりも以下の点でより高いレベルが求められます：
- ポートフォリオのクオリティ
- ビジネス視点での提案力
- これまでの業務経験とITスキルの掛け合わせ
- 学習に対する本気度のアピール
年齢をマイナス要素と捉えるのではなく、「豊富な社会人経験」として差別化ポイントにしましょう。
Q3: どのくらいの学習時間が必要ですか？
A: 転職レベルに達するまでの目安は500-800時間です。1日2時間学習すれば、約8-12ヶ月で達成可能な計算になります。
ただし、学習の質によって大きく変わります。アウトプット中心の学習を心がけることで、より短期間での習得も可能です。
私の場合は、スクール期間3ヶ月で約300時间、その後独学で約200時間、合計500時間程度で転職レベルに達しました。
Q4: スクールに通うべきか、独学で頑張るべきか迷っています
A: これは個人の状況によって異なりますが、判断基準をお伝えします。
スクールを選ぶべき人：
- 短期間で確実に転職したい
- 一人では継続が困難
- 質問できる環境が欲しい
- 転職サポートが必要
独学を選ぶべき人：
- 時間に余裕がある
- 自分のペースで学習したい
- 費用を抑えたい
- 自己解決能力を身につけたい
私はスクールを選択しましたが、メンターからの指導と同期との切磋琢磨がなければ、おそらく挫折していたと思います。
Q5: プログラミング以外に学ぶべきスキルはありますか？
A: はい、現代のエンジニアにはプログラミング以外のスキルも重要です。
必須スキル：
- Git/GitHub（バージョン管理）
- SQL（データベース操作）
- Linux/コマンドライン基礎
- 英語読解力（技術文書）
推奨スキル：
- AWS/Azure等のクラウドサービス
- Docker（コンテナ技術）
- API設計・開発
- UI/UXデザインの基礎
ただし、最初からすべてを学ぼうとする必要はありません。プログラミングの基礎ができてから、必要に応じて習得していけば十分です。
最後に：あなたのプログラミング学習を成功させるために
プログラミング学習は決して簡単な道のりではありません。挫折率87.5%という数字が示すように、多くの人が途中で諦めてしまうのも事実です。
しかし、正しい方法で学習を進めれば、必ず成果を出すことができます。私自身が完全未経験から3ヶ月で転職を実現し、その後フリーランスエンジニアとして独立できたのも、この記事でお伝えした方法を実践したからです。
重要なのは「完璧を求めすぎないこと」と「継続すること」です。最初はエラーばかりで思うようにいかないかもしれません。それでも諦めずに続けていれば、必ず「あの時頑張って良かった」と思える日が来ます。
あなたのプログラミング学習が成功し、理想のキャリアを築けることを心から応援しています。困った時は、この記事に戻ってきてください。きっと答えが見つかるはずです。
そして、もしこの記事が少しでも役に立ったなら、同じように悩んでいる仲間にシェアしていただけると嬉しいです。一人でも多くの人がプログラミングの楽しさを体験し、新しいキャリアを歩み始めることを願っています。
この記事が参考になった方は、ぜひシェアをお願いします。また、プログラミング学習で困ったことがあれば、コメント欄で質問をお待ちしています。可能な限りお答えします。
